全托管服務 紫光云消息隊列Kafka有專門經(jīng)驗豐富的運維團隊進行部署和維護，用戶只需專注于業(yè)務本身，支持對實例和節(jié)點進行巡檢、監(jiān)控。
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彈性擴展 用戶可以按需自動擴展隊列，按需計費，不會造成資源的浪費。
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高性能 毫秒級消息投遞；支持億級消息堆積，且不影響隊列性能。
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獨占式體驗 紫光云消息隊列Kafka實現(xiàn)物理隔離，實例之間互不影響，提供多種規(guī)格供用戶選擇，即開即用。
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- 消息隊列Kafka產(chǎn)品介紹
支持用戶只需要在實例管理界面點擊申請按鈕，提交訂單。后臺將在幾分鐘內(nèi)自動創(chuàng)建部署完成一整套Kafka實例。
可提供多種不同的規(guī)格，滿足用戶不同需求，用戶可自行選擇適合自己的規(guī)格。
高吞吐量，低延時，消息隊列性能高。
提供全托管服務，用戶只需專注于業(yè)務開發(fā)，無需部署運維，更專業(yè)、更彈性、更可靠。
全托管服務 紫光云消息隊列Kafka有專門經(jīng)驗豐富的運維團隊進行部署和維護，用戶只需專注于業(yè)務本身，支持對實例和節(jié)點進行巡檢、監(jiān)控。
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彈性擴展 用戶可以按需自動擴展隊列，按需計費，不會造成資源的浪費。
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高性能 毫秒級消息投遞；支持億級消息堆積，且不影響隊列性能。
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獨占式體驗 紫光云消息隊列Kafka實現(xiàn)物理隔離，實例之間互不影響，提供多種規(guī)格供用戶選擇，即開即用。
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| 日志分析 應用程序可以把日志集中發(fā)布到Kafka中，無需記錄到本地，再由專門的日志管理程序從Kafka中取出進行處理。對于多個進程讀寫同一個日志文件的場景，可以避免日志文件的加鎖操作。也可以對Kafka中的日志進行實時分析。構建應用系統(tǒng)和分析系統(tǒng)的橋梁，將它們進行解耦。 特點 ?采集日志時業(yè)務無感知 ?Hadoop等離線倉庫存儲和Storm/Spark等實時在線分析對接
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| 數(shù)據(jù)中轉 近年來KV存儲（HBase）、搜索（ElasticSearch）、流式處理（Storm/Spark Streaming）、時序數(shù)據(jù)庫等等專用系統(tǒng)應運而生，產(chǎn)生了同一份數(shù)據(jù)集需要被注入到多個專用系統(tǒng)內(nèi)的需求。利用Kafka作為數(shù)據(jù)中轉樞紐，同份數(shù)據(jù)可以被導入到不同專用系統(tǒng)中。
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| 流計算處理 由于數(shù)據(jù)產(chǎn)生快、實時性強、數(shù)據(jù)量大，所以很難統(tǒng)一采集并入庫存儲后再做處理，這便導致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理架構不能滿足需求。而Kafka以及Storm/Samza/Spark等流計算引擎的出現(xiàn)，可以根據(jù)業(yè)務需求對數(shù)據(jù)進行計算分析，并把結果保存或者分發(fā)給需要的組件。
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